SELECCIÓN DE MUESTRA

¿CÓMO SELECCIONAR UNA MUESTRA?

Definir los sujetos que van a ser medidos.

Para seleccionar una muestra, lo primero es definir la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos, etcétera). El “quienes van a ser medidos”, depende de precisar claramente el problema a investigar y los objetivos de la investigación. Estas acciones nos llevarán al siguiente paso, que es delimitar la población.

Delimitar la población.

Una vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y en el tiempo.

Elegir el tipo de muestra.

· Probabilística.
Todos los elementos que integran la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas, quizá la principal es que puede medirse el tamaño de error en nuestras predicciones.

Para una muestra probabilística necesitamos principalmente dos cosos:

a) Determinar el tamaño de la muestra:
Fórmula:

n= Z2 N pq / e2 (N-1) + Z2 pq

b) Seleccionar los elementos muestrales:
Las unidades de análisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegida, por medio de: tómbola, números random o por medio de la selección sistemática.

· No probabilística.

La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra.


EJEMPLO: “Incorporación de la mujer al sector industrial”

Sujetos: Mujeres.

Población: Mujeres entre 20 y 29 años del estado de puebla (La edad de las mujeres fue elegida en base a que es precisamente en estas edades donde empieza su vida productiva y donde generalmente se presenta la etapa de embarazo).

Muestra probabilística:

Fórmula:

n= Z2 N pq / e2 (N-1) + Z2 pq

n= Tamaño de muestra. ¿?
z= Nivel de confianza. 95%= 1.96
N= Universo. 845,291
p= Probabilidad a favor. 50%
q= Probabilidad en contra. 50%
e= Error de estimación. 5%= 0.05



n= 3.84 (845,291) (0.5) (0.5) / 0.0025 (845,291-1) + 3.84(0.5) (0.5)

n= 811,479.36 / 2,114.185= 383.83

n= 384 mujeres